Узнай все о кибеспортивном бизнесе
Мы научим вас зарабатывать на том, во что другие играют

Узнаете себя?
У меня есть помещение в Сызрани - хочу запустить киберклуб
  • Чем крипта отличается от акций и фьючерсов?
  • Как подключаться к торгам, как выбирать брокера и биржу?
  • Как хеджировать риск фиат/крипта в смешанном портфеле?
Я играю в Доту и хочу на этом зарабатывать
  • Как проверить, что успех моей торговой стратегии неслучаен?
  • Как запрограммировать робота, чтобы он торговал за меня?
  • Как устроены торговые алгоритмы?
Я ...
  • Крипта нужна для карьерного роста: за ней будущее, а экспертов мало.
  • Расширяю горизонты, хочу разобраться во всех тонкостях криптотрейдинга.
  • Все говорят про алготрейдинг, хочу разобраться что это нехорошим научном базисе.
За последние несколько лет киберспорт из развлечения для подростков превратился в крупную индустрию, которую уже невозможно игнорировать. Исследования продолжают прогнозировать стабильный рост инвестиций и прибыли киберспортивной сферы. Как использовать рост индустрии в своих целях? Как создать свой успешный киберспортивный проект и продвинуть его среди целевой аудитории? "Тяжеловесы" индустрии, реализовавшие сотни успешных кейсов, поделятся с вами эксклюзивными знаниями и практиками, которые позволили их проектам выйти на международный уровень и стать примерами успешных кейсов.
Почему вам это по силам?
Шесть мифов о киберспорте
1
Рынки киберспорта только складываются, и нет
такой информации, которая помогла бы стабильно получать доходность выше средней по рынку.
2
Алготрейдинг в принципе невозможен, так как ситуации принятия решений уникальны, нужно учитывать все возможные данные.
3
Если бы доходные алгоритмы существовали, все бы их давно использовали, и они бы перестали работать.
4
Крипторынки неполноценны: короткую позицию не откроешь, большой минимальный лот, ликвидность размыта. Какой тут алготрейдинг!
5
Выход в фиат дорогой, а оставаясь в крипте, я рано или поздно потеряю все, что заработал.
6
Главное в трейдинге — найти нужный индикатор, остальное приложится.
Алгоритм работы c криптовалютами в 2018 году
Как написать торгового робота и телепортироваться из нуля в космос
1. Ищем неэффективность
Идеация: какие данные хотим использовать, какие феномены, на каких таймфреймах, какую структуру ставок задействуем.
2. Генерируем сигнал
Прототипируем α-модель: отбираем сигналы и фильтры на входы и выходы, и подбираем параметры, дающие устойчивый результат
3. Управляем риском
Прототипируем модель риска: как будем измерять, предсказывать, и управлять размером капитала под риском
4. Моделируем портфель
Подключаем эффект диверсификации, сочетая несколько алгоритмов, на нескольких феноменах, на нескольких таймфреймах
5. Собираем рабочую версию
Разработка production-версии модулей генерации сигнала, управления риском, управления портфелем.
6. Подключаемся к торгам
Подключение алгоритма к источникам данных,
написание модулей исполнения и расчета P&L позиций.
Что будет после регистрации?
Первый очный модуль
В конце первого модуля у вас на руках будет ...
Защита проекта через полгода
В течение следующих шести месяцев вы ...
Новая карьера
В течение года вы полностью внедрите все ваши алгоритмы в работу, научитесь интуитивно понимать, что работает, а что – нет, и станете гуру крипторынка.
Александр Диденко
Финансовый университет, советник при Ректорате, доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, к.э.н
Специалист в области теории принятия решений; научный куратор программы и руководитель проектного трека, прочтет лекции по ....
Константин Поздняков
Финансовый университет, декан Факультета международного туризма, спорта, и гостиничного менеджмента, к.э.н.
Профессиональный независимый директор, член Общественного совета при Ростуризме; прочтет лекции по корпоративному управлению
Андрей Варнавский
Финансовый университет, директор блокчейн-лаборатории, доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, к.э.н.
Специалист по токеномике .и дизайну криптоэкономических систем; прочтет лекции по киберспортивным криптостартапам
Илья Рожков
Финансовый университет, доцент Департамента менеджмента Финуниверситета, к.э.н., член Гильдии Маркетологов
Специалист в области цифрового маркетинга, прочтет лекции по теории маркетинга
Валерий Смирнов
Финансовый университет, доцент кафедры KPMG, к.э.н., член ACCA
Специалист по финансовому менеджменту, прочтет лекции по финансовому управлению и финансовой среде компании
Анастасия Князева
Финансовый университет, к.э.н., доцент Департамента налогообложения и налоговой политики
Специалист по налогообложению; прочтет лекции о налогообложении и комфортных юрисдикциях
Наталия Линдер
Финансовый университет, заместитель директора
Центра отраслевых исследований и консалтинга, ассистент Департамента менеджмента
Прочтет лекции по стратегическому менеджменту
Валентина Диденко
Финансовый университет, доцент Департамента финансовых рынков и банков, к.э.н.
Специалист в области финансов и кредита; прочтет лекции "Киберспортивный бизнес глазами банка"
Никита Осокин
Финансовый университет, заместитель директора
Центра отраслевых исследований и консалтинга, ассистент Департамента менеджмента
Специалист по экономике спорта; прочтет лекции по ...
Валерий Бармин
Финансовый университет, ментор университетского бизнес-инкубатора "Чапай-Хаб"
Eva is the voice of our brand. She spends hours to make our clients feel care and enjoy communication with the company. If you have any suggestions or ideas you can write her.
Программа курса
80 часов
Вы будете учиться зарабатывать больше
3 месяца
Удаленных консультаций от исследователей лаборатории количественных финансов бизнес-инкубатора Финуниверситета
20 человек
Среднее количество слушателей в группе
8 спикеров
Преподавателей и профессионалов отрасли будут без устали передавать вам свои знания
17-9 апреля,
10:00 – 19:00
17-9 апреля,
10:00 – 19:00
Модуль I. Отрасль и рынок
Цель:
Разобрать, кто, кому, за что и почему платит в киберспорте и вокруг него; как это все возникло и куда движется; а также освоить инструментарий стратегического анализа и проектного действия; берем компетенции публичных выступлений и стресс-коммуникации.

Результат:
У слушателей есть понимание структуры отрасли, текущих трендов и "узких мест", требующих создания новых бизнесов и корпоративных проектов; поставлены свои бизнес-цели и проектное видение.
17 марта, суббота
15:00 – 19:00
17 марта, суббота
15:00 – 19:00
Межмодуль. Теория менеджмента
Цель:
Понять, что такое алготрейдинг: как устроены торговые алгоритмы, их типы, какие модели внутри используются, и что нужно сделать, прежде чем запустить его в работу.

Результат:
Вы сможете прочитать рекламный материал от хеджевого фонда или "частного разработчика" алгоритмов, понять о чем он, и оценить предварительно - насколько он правдив. Кроме того, вы составите для себя план действий по запуску своего собственного зоопарка торговых роботов.
20 марта, вторник
19:00 – 23:00
20 марта, вторник
19:00 – 23:00
Модуль II. Бизнес-модель и создание продукта
Цель:
Разобраться с инструментарием алготрейдера, попробовать использовать его для поиска простых закономерностей в криптовалютах.

Результат:
Вы научитесь использовать базовые инструкции языка R для проведения разведочного анализа данных, изучения "стилизованных фактов", и генерации первичных гипотез о торгуемых феноменах.
21 марта, среда
19:00 – 20:30
21 марта, среда
19:00 – 20:30
Межмодуль. Финансы, HR, корпоративное управление
Цель:
Научиться подключать алгоритм к торгам: биржи, коннекторы, датафиды, фреймворки; исполнение, отслеживание P&L, и т.д.

Результат:
Вы научитесь использовать "обвязку" для вашего алгоритма, или поймете как написать свою.
21 марта, среда
20:45 – 23:15
21 марта, среда
20:45 – 23:15
Модуль III. Управление ресурсами
Цель:
Что такое биткойн, блокчейн, и распределенный реестр, зачем люди майнят, рынок криптовалют и как на нем оказаться, криптодеривативы

Результат:
вы станете просто классным
22 марта, четверг
15:00 – 19:00
22 марта, четверг
15:00 – 19:00
Межмодуль. Теория маркетинга.
Цель:
Разобраться с техникой тестирования торговых алгоритмов в R: как задаются сигналы, фильтры, правила, проводится бэктест и оптимизация.

Результат:
Вы сможете запрограммировать прототип простейшего торгового робота на криптовалюте.
23 марта, пятница
19:00 – 23:00
23 марта, пятница
19:00 – 23:00
Модуль IV. Продвижение
Цель:
Доказательный технический анализ: что в нем такого научного. Как делать бэктест, бутстрап и Монте-Карло для того, чтобы алгоритм выглядел "красиво" не только на истории.

Результат:
Вы научитесь оценивать вероятность банкротства алгоритма и достоверность результатов бэктеста.
24 марта, суббота
10:00 – 14:00
24 марта, суббота
10:00 – 14:00
Межмодуль
ICO для инвестора

Цель:
Initial Coin Offering: что это, кто это делает и зачем, как в этом принять участие. На что смотреть при отборе проектов, чего ждать, чего бояться.

Результат:
Вы сможете прочесть white paper блокчейн-стартапа, прикинуть шансы нарваться на фрод (мошенничество) со стороны эмитента, а также сможете оценить перекупленность/перепроданность токена на основе фундаментального анализа.
24 марта, суббота
15:00 – 18:00
24 марта, суббота
15:00 – 18:00
Модуль V. Персональный бренд
Цель:
Изучить простейшие алгоритмы машинного обучения и понять, как строить торговых роботов на их основе. Ознакомиться с научными разработками Департамента анализа данных Финуниверситета.

Результат:
Вы научитесь встраивать алгоритмы машинного обучения в торговых роботов.
25 — 26 марта
48 часов
25 — 26 марта
48 часов
Защита проекта
Цель:
Два дня на мозговой штурм, соединение всех знаний, и строительство космического корабля, который двинет вас к сияющим вершинам бизнеса!

Результат:
У вас появится первый рабочий прототип продукта, а возможно - команда и предложение от спонсора.
Сколько стоит участие
100 000 р.
70 000 р.
Количество мест ограничено!

Занятия пройдут в Москве в главном корпусе Финансового университета по адресу Ленинградский пр-т, 49
Партнеры курса
Остались вопросы?