Начните зарабатывать на алготрейдинге
Мы научим вас разрабатывать прибыльных роботов для биржевой торговли

Ваше имя
Ваш email
Ваш телефон
Отправляя форму, я согласен с политикой конфиденциальности сайта.
Узнаете себя?
Я алготрейдер и хочу понять - что я делаю не так
  • Как понять почему мой бэктест не торт
  • Как подключаться к торгам, как выбирать брокера и биржу?
  • Как хеджировать риск фиат/крипта в смешанном портфеле?
Я торгую уже много лет и хочу грамотно это автоматизировать
  • Как проверить, что успех моей торговой стратегии неслучаен?
  • Как запрограммировать робота, чтобы он торговал за меня?
  • Как устроены торговые алгоритмы?
Я студент и хочу стать квантом
  • Алго и портфели нужны для карьерного роста: за ними будущее, а экспертов мало.
  • Расширяю горизонты, хочу разобраться во всех тонкостях алготрейдинга.
  • Все говорят про алготрейдинг, хочу разобраться что это на хорошем научном базисе.
Почему вам это по силам?
Шесть мифов об алготрейдинге
1
Не существует такой информации, которая помогла бы стабильно получать доходность выше средней по рынку.
2
Алготрейдинг в принципе невозможен, так как ситуации принятия решений уникальны, нужно учитывать все возможные данные.
3
Если бы доходные алгоритмы существовали, все бы их давно использовали, и они бы перестали работать.
4
Если бэктест показывает прибыль, так и случится в реальности.
5
В buy&hold меньше рисков чем в алготрейдинге. Нет смысла зарабатывать комиссию брокеру - купил и держи!
6
Главное в трейдинге — найти нужный индикатор, остальное приложится.
Алгоритм работы c торговыми роботами в 2018 году
Как написать торгового робота и телепортироваться из нуля в космос
1. Ищем неэффективность
Идеация: какие данные хотим использовать, какие феномены, на каких таймфреймах, какую структуру ставок задействуем.
2. Генерируем сигнал
Прототипируем α-модель: отбираем сигналы и фильтры на входы и выходы, и подбираем параметры, дающие устойчивый результат
3. Управляем риском
Прототипируем модель риска: как будем измерять, предсказывать, и управлять размером капитала под риском
4. Моделируем портфель
Подключаем эффект диверсификации, сочетая несколько алгоритмов, на нескольких феноменах, на нескольких таймфреймах
5. Собираем рабочую версию
Разработка production-версии модулей генерации сигнала, управления риском, управления портфелем.
6. Подключаемся к торгам
Подключение алгоритма к источникам данных,
написание модулей исполнения и расчета P&L позиций.
Что будет после регистрации?
Первый алгоритм
За 36 часов курса вы разработаете уникальную торговую стратегию, напишите для нее торгового робота, начнете тестирование, настройку и совершите первые сделки.
Протестированные роботы
В течение следующих 2 месяцев вы увеличите эффективность вашего алгоритма и найдете еще несколько закономерностей, чтобы задействовать эффект диверсификации.
Алготрейдинговая система
В течение года вы полностью внедрите все ваши алгоритмы в работу, научитесь интуитивно понимать, что работает, а что – нет, и станете гуру крипторынка.
В результате вы просто не сможете остаться в исходной точке, вы прыгните на голову выше всех остальных.
Научный руководитель курса
Александр Диденко, советник при Ректорате Финансового университета при Правительстве РФ, основатель 70! - стартапа про анализ финансовых данных
"Продвигая продукты нашего стартапа, часто слышу как наши клиенты жалуются на отсутствие грамотных алготрейдеров и 'портфельщиков' в нашей стране. Вот я и решил сделать учебный курс, позвать на него лучших, и добавить свой MOOC по современным методикам портфельного управления."
Научный руководитель курса
Александр Диденко, советник при Ректорате Финансового университета при Правительстве РФ, основатель 70! - стартапа про анализ финансовых данных
"Продвигая продукты нашего стартапа, часто слышу как наши клиенты жалуются на отсутствие грамотных алготрейдеров и 'портфельщиков' в нашей стране. Вот я и решил сделать учебный курс, позвать на него лучших, и добавить свой MOOC по современным методикам портфельного управления."
Георгий Вербицкий
eToro, региональный директор
В 2009 году вошел в топ-100 лучших частных инвесторов России. Разработчик ряда методик по психологической адаптации к сложным эмоциональным нагрузкам в трейдинге и собственных разработок по риск-менеджменту. Преподает с 2011 года. В 2017 возглавил региональное представительство глобального ритейл-брокера eToro.
Ярослав Кабаков
Финам, заместитель генерального директора
Имеет большой опыт в сфере финансов, оценке стоимости компаний и анализе инвестиционных проектов. Соавтор книг по инвестиционному анализу и автор многих статей, посвященных вопросам макро и микроэкономики, теории и практики инвестирования. Занимается фундаментальной оценкой стоимости компаний с 2001 года. В Финаме - с 2006 года.
Андрей Егоров
АН Инвест, трейдер
Андрей - трейдер "из окопов". Много лет торгует на российском рынке, и "руками", и посредством алгоритмов. Результат: в 2014 году вошел в топ 10 лучших управляющих на конкурсе Алгоритмус (Мосбиржа + МФД), в 2018 - лучший трейдер Comon.ru, на котором много лет удерживается в top-10 управляющих.
Микаил Меджидов
Альфа-Капитал, квант
Самый молодой боец в команде преподавателей курса. Обучаясь в Финуниверситете, создал кружок алготрейдеров и команду CFA Research Challenge, в составе которой вышел в региональный полуфинал в 2016. В Альфа-Капитале занимается алгоритмами статарбитража.
Программа курса
36 часов
Вы будете учиться зарабатывать больше
3 месяца
Удаленных консультаций от исследователей лаборатории количественных финансов бизнес-инкубатора Финуниверситета
30 человек
Среднее количество слушателей в группе
5 спикеров
Преподавателей и профессионалов отрасли будут без устали передавать вам свои знания
Проходя 2-недельное погружение в алготрейдинг вы получаете удостоверение о повышении квалификации
Успей войти в число счастливчиков прямо сейчас
Количество мест ограничено!
Занятия пройдут в Москве в главном корпусе Финансового университета по адресу Ленинградский пр-т, 49
Партнеры курса
Остались вопросы?